Semua Mengenai Peta: Bagaimana anda bekerja di Peta Google

● Akaun Google yang menyebabkan pendapat mempunyai sejarah tingkah laku yang mencurigakan?

Peta Google: Kebaruan Besar untuk Ulasan Pelanggan Restoran

Aurélien Robert

Ditulis oleh Aurélien Robert

Google tidak kehilangan kadar dan terus menguji ciri baru pada akhir tahun.

Yang terbaru: Menambah bidang tambahan baru (dalam versi beta) ke borang semakan pelanggan. Buat masa ini, ini nampaknya sangat prihatin restoran.

Kami menerangkan apa perubahan dan apa yang terlibat dalam artikel ini.

Apa perubahan ?

Setakat ini, pelanggan anda mempunyai akses ke bidang berikut apabila mereka ingin meninggalkan pendapat anda:

• Pilih sebilangan bintang
• Tulis komen
• Nyatakan tarikh lawatan
• Tambah gambar

Mulai sekarang, borang ini juga termasuk:

• Perkhidmatan: Pelanggan anda telah dimakan di tapak, dalam penghantaran, untuk mengambil ..
• Jenis makanan yang dimakan: sarapan, makan tengah hari, makan tengah hari, makan malam
• Atribut: Vegetarian, disesuaikan dengan kanak -kanak, boleh diakses di kerusi roda, tempat letak kereta yang ada ..
• Harga: Pelanggan boleh menunjukkan harga purata yang mereka habiskan setiap orang

Anda hanya perlu klik untuk memilih pilihan yang dikehendaki. Setelah memilih atribut, ada kemungkinan untuk memberi komen. Maksudnya untuk membangkitkan hakikat bahawa, sebagai contoh, restoran ini adalah vegetarian dalam bidang yang berdedikasi.

Pendapat kami

Dengan penambahan ini, Google menetapkan tonggak pertama untuk membawa ulasan pelanggan ke dimensi baru.

Mereka tidak lengkap dan lengkap sebagai tinjauan kepuasan, tetapi ia boleh menjadi langkah pertama ke arah ini. Adakah kerjaya yang ingin diberikan oleh Google kepada pendapat ? Adakah mereka akan menggantikan tinjauan suatu hari nanti ? Perkembangan masa depan yang dibangunkan oleh gergasi web akan memberitahu kami.

Walau apa pun, ini adalah cara yang baik untuk meningkatkan pengalaman pengguna internet, yang nampaknya menjadi salah satu keutamaan pada masa ini. Komennya lebih berstruktur dan mudah dibaca daripada sebelumnya. Pilihan baru juga membuat penulisan lebih intuitif. Ini dapat meningkatkan tahap penglibatan mereka yang mengemukakan pendapat.

Esok, anda mungkin dapat memperibadikan bidang yang ada dalam bentuk ulasan pelanggan anda. Atau soal selidik mungkin berbeza bergantung pada kategori utama pertubuhan. Tidak ada kekurangan kemungkinan ..

Ini adalah berita baik untuk restoran yang sepatutnya menerima pendapat yang lebih lengkap dan berstruktur. Dan siapa yang tahu, perkembangan ini juga dapat meyakinkan beberapa orang untuk memberi pendapat mereka lebih kerap.

Walau bagaimanapun, orang asing kekal pada berat SEO pendapat baru ini. Adakah ia lebih penting atau tidak sama sekali ? Kita mungkin tahu lebih banyak mengenainya apabila fungsi tidak lagi dalam beta. Akan bersambung !

Adakah artikel ini berguna untuk anda ?
Ya terima kasih ! Tidak betul -betul.

Bekas wartawan, Aurélien adalah trade jack-of-all yang berminat dengan teknologi digital dan baru. Dalam panduan dan artikel pakarnya, beliau berkongsi nasihat setiap minggu untuk membantu syarikat mengoptimumkan rujukan tempatan mereka dan reputasi mereka dalam talian.

Bekas wartawan, Aurélien adalah trade jack-of-all yang berminat dengan teknologi digital dan baru. Dalam panduan dan artikel pakarnya, beliau berkongsi nasihat setiap minggu untuk membantu syarikat mengoptimumkan rujukan tempatan mereka dan reputasi mereka dalam talian.

Ulasan Peta Google

Google I/O 2023: Jadikan AI lebih berguna untuk semua

AI menjadikan peta Google lebih mendalam

Peta Google menjadi lebih mendalam

Kemas kini Peta Google Baru untuk dinikmati semasa cuti

Oleh Amanda Leicht Moore

Lebih ekonomik dan eco -consulty memandu terima kasih kepada peta google

Oleh Ruben Lozano-Aguilera

Tiga kemas kini Peta Google baru untuk mengatur acara anda pada musim panas ini

Oleh Amanda Leicht Moore

Ulasan Peta Google

Apabila anda hendak mencari tempat baru, pendapat Google mengandungi maklumat tempatan yang berharga yang akan memberitahu anda destinasi dan syarikat yang anda suka, sama ada pastri yang menyediakan kek gluten sans terbaik atau restoran yang menawarkan perkhidmatan akustik.

Memandangkan berjuta -juta pendapat yang diterbitkan setiap hari di seluruh dunia, kami menawarkan sokongan pada bila -bila masa supaya maklumat Google sentiasa relevan dan tepat. Sebilangan besar langkah pencegahan kandungan yang tidak sesuai dilakukan di belakang tabir, jadi kami ingin menjelaskan secara ringkas apa yang sedang berlaku apabila anda mengklik butang penerbitan.

Bagaimana kita membuat dan menggunakan peraturan kita?

Kami telah membuat peraturan kandungan yang ketat untuk memastikan pendapat berdasarkan pengalaman sebenar dan untuk mengelakkan penerbitan komen yang tidak diundang dan mencederakan dalam profil perniagaan Google.

Dunia sedang berkembang, seperti peraturan dan langkah perlindungan kita. Oleh itu, kita dapat melindungi destinasi dan syarikat yang lebih baik daripada kandungan yang ganas dan luar biasa yang akan mengambil risiko mendedahkan mereka kepada gangguan. Sebagai contoh, apabila kerajaan dan perniagaan mula menuntut bukti vaksinasi terhadap Covvi-19 sebelum mengakses tempat-tempat tertentu, kami telah mengambil langkah-langkah perlindungan tambahan untuk mengeluarkan pendapat Google yang mengkritik perniagaan kerana peraturan kesihatan dan keselamatannya atau keinginannya untuk mematuhi kewajipan vaksin.

Apabila peraturan ditulis, ia tertakluk kepada peralatan latihan – baik untuk pengendali kami dan untuk algoritma pembelajaran automatik kami – untuk membantu pasukan kami untuk mengenal pasti kandungan yang tidak sesuai dan membuat pendapat dari Google tetap berguna dan sahih.

Kesederhanaan pendapat melalui pembelajaran automatik

Sebaik sahaja seseorang menerbitkan pendapat, kami menghantarnya ke sistem kesederhanaan kami untuk memastikan bahawa dia tidak membawa peraturan kami. Anda boleh membandingkan sistem ini dengan pengawal keselamatan yang menghalang orang yang tidak dibenarkan memasuki bangunan. Dalam kes kami, pasukan kami adalah menyekat penerbitan kandungan berniat jahat di Google.

Memandangkan jumlah pendapat yang kami terima secara teratur, kami telah mendapati bahawa kami mesti menggunakan kuasa manusia dan mesin untuk menyederhanakan kandungan yang tersebar. Manusia dan mesin memberikan kelebihan yang berbeza, jadi kami terus melabur dalam kedua -dua. Mesin adalah barisan pertahanan pertama kami, kerana mereka mudah mengenali tingkah laku. Selalunya, dengan mengenal pasti tingkah laku ini, mereka segera menentukan sama ada kandungannya adalah sah, sehingga sebahagian besar pendapat palsu dan penipuan dihapuskan sebelum dilihat oleh sesiapa pun.

Mereka mengkaji pendapat dari sudut yang berbeza, sebagai contoh:

● Pendapat termasuk kandungan yang menyinggung perasaan atau luar topik?

● Akaun Google yang menyebabkan pendapat mempunyai sejarah tingkah laku yang mencurigakan?

● Adakah aktiviti luar biasa yang dikaitkan dengan syarikat atau destinasi, contohnya jumlah pendapat yang besar dalam masa yang singkat? Adakah syarikat atau destinasi baru -baru ini menarik perhatian wartawan atau media sosial, yang akan mendorong orang untuk menulis pendapat penipuan?

Mengajar mesin untuk membezakan kandungan yang boleh diterima daripada kandungan yang tidak boleh diterima memerlukan keseimbangan yang halus. Sebagai contoh, istilah “gay” kadang -kadang pejoratif, yang kita tidak bertolak ansur dengan pendapat Google. Walau bagaimanapun, jika kita mengajar model pembelajaran automatik kita bahawa ia hanya digunakan dalam ucapan benci, kita mungkin membuat pendapat yang mempromosikan usahawan gay atau ruang yang selamat untuk komuniti LGBTQ+. Pengendali manusia kami kerap melakukan ujian kualiti dan mengikuti latihan tambahan untuk menghapuskan prasangka dari model pembelajaran automatik. Dengan mengintegrasikan dengan ketat ke dalam model kami semua kegunaan kata -kata tertentu atau ayat -ayat tertentu, kami meningkatkan keupayaan kami untuk mengenal pasti kandungan yang bertentangan dengan peraturan dan mengurangkan risiko menyekat penyebaran pendapat yang sah secara tidak sengaja.

Sekiranya sistem kami tidak mengesan sebarang pelanggaran peraturan, pendapat boleh diterbitkan dalam beberapa saat. Sebaliknya, kerja kami belum selesai apabila pendapat diterbitkan. Sistem kami terus menganalisis kandungan yang disebarkan dan mencari tingkah laku yang mencurigakan. Sebagai contoh, sekumpulan orang boleh menerbitkan pendapat mengenai kelompok profil perniagaan yang sama untuk syarikat atau destinasi yang kemudiannya menerima ulasan yang sangat tinggi sebanyak 1 atau 5 bintang dalam masa yang singkat.

Pendapat yang sahih dan boleh dipercayai sepanjang masa

Seperti mana -mana platform yang menerima kandungan yang dihasilkan oleh pengguna, kita juga harus tetap berhati -hati untuk mengelakkan penipuan dan gangguan pada peta Google. Antara lain, adalah perlu bahawa pengguna Peta Google dengan mudah dapat melaporkan pendapat yang bertentangan dengan peraturan. Sekiranya anda fikir anda telah melihatnya di Google, kami menggalakkan anda untuk memberitahu pasukan kami. Syarikat boleh melaporkan pendapat mengenai profil mereka di sini dan pengguna boleh melakukannya